汽车和其他机动车辆在许多方面变得日益复杂……

大量的新功能、小组件、软件应用程序和传感器正在融入硬件结构中。在其他方面，车辆正在变得更具流线型 - 电气化弱化了对笨拙沉重型内燃机的需求。在将新技术引入制造和装配流程方面，汽车行业往往先于其他行业。但是，汽车电子设备的装配往往是一个不同的流程，它发生在一个与汽车最终装配不同的场所。

人 + 机器（协作机械手）

这是一个已经在大规模试验性应用机械手和自动化的行业。但有时，汽车电子设备——例如，驾驶舱区域、媒体中心、天线（GPS导航）、车窗电动机等应用——被证明太小而无法应用机械手。
换句话说，自动化在一定程度上是可行的，但操作员需要与工厂机械手进行协作才能完成工作。关于这个问题，有合适的合作伙伴为您提供支持是至关重要的。
汽车行业也有一套成熟的数据收集思维模式，考虑到它是汽车行业的一部分，因此，在汽车电子设备方面也是如此。但问题是：您如何处理数据？

收集数据很简单。

只要您有传感器，就可以传输和存储数据。物联网的爆发就是一个重要的证明。但是，在工业 4.0 时代，我们收集数据的目的不仅仅是为了进行存储以备将来使用。收集数据很简单，但以积极主动的方式分析和利用数据却更为复杂。

但是，这不仅仅是收集数据……

收集、分析和做出以数据驱动的决定是我们日常与客户共事的自然组成部分。我们的职责是数据收集和利用，可以帮助客户分析数据并将其可视化，这些数据来自于所有螺钉、工具、操作员、工位，最终会来自于所有装配好的产品。

而是基于事实进行决策。

这使我们能够基于事实而非假设来进行决策，并提供实现数据驱动流程改进的工具，以避免出现诸如浮钉或螺钉缺失、组件缺失或其他装配问题。

了解合并数据源的未来挑战。

汽车电子行业需要以一种更积极主动的方式来推动改进并进一步突破限制。下一个挑战是开发出能将各类流程集成在一起的系统和接口，所有数据源都被并入其中。