
消费端产品的定制需求将会增加。工业4.0时代的批量生产愿景是无论是生产一件还是一百万件产品,成本始终保持在相同水平。这需要生产灵活性达到更高水平

生产系统将变得越来越复杂,越来越多的生产关键操作将依赖于网络化系统。管理配置、软件版本控制和访问控制对于在生产中保持质量控制和正常运行时间至关重要

人为因素将在未来发挥重要作用。装配操作员需要采用现有的新技术来激活潜力。要做到这一点,需要使用用户友好系统,处理装配过程中产生的大量数据,将重要信息呈现给操作员

随着风能和太阳能发电厂的出现,对可持续发展的关注将上升到一个新的水平。公众的环保意识会增强,相关法规将在全球范围内实施
想象一下,这种技术可以在产品的整个生命周期内收集和分析拧紧数据,从而预测工具故障,推荐适合的维护计划并降低生产成本。该技术可以通过生成的数据,基于之前的生产程序提供宝贵洞见。

设计:实时分析如今制造产品中使用的类似部件的行为。
原型:这种技术可以学习接头行为、检测接头松弛风险、建立流程。这种技术可以将信息存储在公用数据库中以供后期流程阶段使用。
这种技术可以导入设计和原型阶段的分析数据。它可以分析质量问题,确定不同领域的资源节省情况,并提示何时进行维护。
这种技术可以支持集中生产管理,也可以在世界上任何地方实施标准化流程。这种技术可以提供质量风险预警、降低保修成本和召回风险。
该技术能够掌握工具的使用情况,因为它能收集和分析拧紧结果,并通过详细分析与工具规格进行比较。该技术能提前预测工具故障,提出适合的维护方案,减少工具意外故障并节省生产成本。
这项技术就在这里!“智联装配-数据驱动未来”是一种全新的智慧工厂概念。
阿特拉斯•科普柯智能工具和解决方案不断生成数据,这些数据可用于延长正常运行时间、提高作业质量并降低生产成本。
这很智能!
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