当今与未来的装配线如何在保持生产效率的同时,将亟需关注的人体工程学纳入核心考量?这两者是相互排斥,还是相辅相成?
Momentum Talks 是一场关于智能工厂的节目。在本集中,我们的专家小组探讨了工业制造中人体工程学的核心。他们强调了一个核心想法:关键在于让任务适应人,而不是让人适应任务。观看下面的全集或阅读我们的 Momentum Talks 回顾并观看相应的亮点!
Momentum Talks 由 Amanda Teir 主持。本期嘉宾包括:
- Maciej Zdrodowski ,沃尔沃汽车人体工程学设计师
- Frida Graf ,高级人体工程学专家。阿特拉斯 · 科普柯
- Cecilia Berlin ,查默斯大学副教授
协作机器人和可穿戴技术
可穿戴技术和协作机器人正在打开人体工程学领域新的可能性。跟踪姿势、监测心率和温度等生理信号或通过外骨骼支撑身体的设备在工厂车间越来越普遍。这些工具有助于我们更好地了解工作对操作人员的身体和认知影响。协作机器人或协作机器人也发挥着重要作用,可以承担无聊、脏污和危险的任务,减少身体疲劳,让人类专注于重复性更小、增值更高的活动。通过这种方式,人体工程学不仅仅是舒适度的问题,它也成为了在苛刻环境中扩展人类能力的一种方式。
但要真正为操作人员的健康设计,我们需要了解人们的体验。正如 Maciej 所说," 数据是行业中的黄金 ",收集人体工程学数据对于了解工具开发和工作流程设计中的重点、优化方法以及优先事项至关重要。当然,仅靠数据是不够的。它必须以清晰可行的方式呈现。这意味着设计直观的界面并培训员工,不仅要了解如何使用该技术,还要了解如何解释他们收到的信息。如果目的不明确或工具感觉有侵入性,操作人员可能会忽略它们或找到解决方案,最终破坏其预期价值。
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投资,而不是成本
在制定人体工程学商业案例时,长期观点至关重要。随着人口结构的变化,包括劳动力老龄化以及推动制造业使女性更具包容性,投资人体工程学不仅仅是一项成本,也是对人员、技术以及更安全、更可持续的工作条件的投资。通过解决方程式的所有要素,公司可以从较高品质的产出、更敬业的员工以及降低受伤和疾病风险中获益。人体工程学还可以消除猜测,从而提高生产效率和效率。而不是想知道任务是否正确完成,或者疲劳是否影响性能,数据和周到的设计可以提供明确的答案。
采用这种长期观点并不总是意味着昂贵的大修。有时,简单的调整(如重新平衡生产线以更好地满足操作人员需求或优化现有设备)会带来影响。满足特定的人体工程学需求,例如提供更好的照明来补偿与年龄相关的视力变化,或设计更轻的工具,这些工具需要的力量更小,有助于留住宝贵的工人,并支持工厂车间的多样性。这些深思熟虑的改进不仅减少了老龄化员工引起的大脑疲劳风险,而且还使制造环境更具包容性和生产力。
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在人体工程学方面合作
正如 Frida 提醒我们的那样," 在人体工程学改进方面,微小的变化可以带来巨大的改变 "。在阿特拉斯 · 科普柯,与操作人员和实际生产环境密切合作是关键。了解产品的实际使用方式,通常与初始假设不同,有助于确保设计决策真正满足用户需求。其中一部分是仔细考虑数据的呈现方式,确保正确的信息在正确的时间到达正确的人员,而基本没有让他们失望。
通过定期拜访客户,我们可以观察整个环境,包括可能影响操作人员健康的照明和噪音等因素。我们以人为本,专注于以人为本的设计。例如,在审查客户的应用后,我们意识到原型电池太大,无法满足他们的人体工程学需求,并开发了更小的版本,以更好地匹配他们的工作。像这样小的考虑可以产生巨大的影响。
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需要考虑的因素有哪些?
- 任务要适应人,而不是人适应任务
- 使用技术监控人体工程学
- 忽视人体工程学会造成代价高昂并降低质量
- 若你厌恶它,就让它自动化